Derin öğrenme (deep learning), yapay sinir ağları (artificial neural networks) kullanarak veri madenciliği, tanıma ve sınıflandırma gibi karmaşık problemleri çözmek için kullanılan bir makine öğrenmesi tekniğidir. Derin öğrenme algoritmaları, birçok katmandan oluşan yapay sinir ağlarından oluşur ve her katman, önceki katmanın çıktılarını girdi olarak kullanarak verileri daha da işler.

Evrişimli sinir ağları (convolutional neural networks), görüntü, ses ve video gibi işlenmesi zorlu verilerin analizi için özel olarak tasarlanmış bir derin öğrenme modelidir. Evrişimli sinir ağları, görüntülerin özelliklerini otomatik olarak çıkararak nesne tanıma, yüz tanıma, nesne sınıflandırma ve görüntü segmentasyonu gibi görsel işleme problemlerinde oldukça başarılı sonuçlar verir.

Derin öğrenme ve evrişimli sinir ağları, özellikle yapay zeka, nesne tanıma, robotik, oyun, dil işleme, ses tanıma, tıp, finans ve diğer birçok endüstride kullanılmaktadır. Örneğin, evrişimli sinir ağları, sürücüsüz arabalarda, güvenlik kameralarında, sağlık sektöründe tıbbi görüntüleme sistemlerinde ve sosyal medya filtreleme sistemlerinde kullanılır.