Yapay zeka (AI) öğrenmeye başlamak için ilk olarak temel programlama dilleri hakkında bilgi sahibi olmanız gerekir. Python en popüler olanlarından biri ve veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi konularda çok yaygın olarak kullanılmaktadır. Python dillerinde Numpy, Pandas, Matplotlib gibi kütüphaneler kullanarak veri manipülasyonu, veri analizi ve görselleştirme gibi işlemleri yapabilirsiniz.

Sonraki aşamada, veri bilimi ve makine öğrenimi konularına odaklanmalısınız. Veri madenciliği, veri temizliği, özellik seçimi, veri ön işleme gibi konuları öğrenmeli ve uygulamalı olarak pratik yapmalısınız. Bu konuları öğrenmeniz için Kaggle, UCI Machine Learning Repository gibi veri setleri kullanabilirsiniz.

Makine öğrenimi algoritmalarını öğrenmeniz de önemlidir. Örneğin, lineer regresyon, lojistik regresyon, k-NN, SVM, yapay sinir ağları gibi algoritmaları öğrenmeli ve uygulamalı olarak pratik yapmalısınız. Bu konuları öğrenmeniz için scikit-learn, TensorFlow gibi kütüphaneler kullanabilirsiniz.

Ayrıca, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında güncel olarak ne tür çalışmalar yapılıyor, hangi algoritmalar daha etkili sonuçlar veriyor gibi konuları takip etmeli ve okuma yapmalısınız. Bu konular hakkında makaleler, raporlar, bloglar okuyarak kendinizi geliştirmelisiniz.

Son olarak, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında projeler yaparak pratik yapmalısınız. Örneğin, Kaggle gibi platformlarda mevcut olan veri setleri ile çalışmalar yapabilir, kendi veri setleriniz ile projeler oluşturabilirsiniz. Bu sayede öğrendiğiniz teorik bilgileri uygulamalı olarak pratik yapmış olursunuz.